순천향대학교 컴퓨터공학과 이상정

[빅 데이터 이해]

과제제출게시판

• 중간시험 일정 및 강의실
  - 2017년 4월 20일(목) 3시
  - M610 강의실
  
  
• 강의목표
  빅 데이터 컴퓨팅의 기본 개념 및 원리를 강의한다. 주요 내용으로는 빅 데이터의 기본 개념을 소개하고, ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 스택을 사용하여 빅데이터 처리를 위한 분산 시스템 플랫폼과 빅 데이터의 수집, NoSQL 데이터베이스를 적용한 빅 데이터 저장과 처리, 빅 데이터 검색, 차트를 사용한 시각화, 기본적인 분석 등을 강의하고 적용 사례를 살펴 본다.
  
  

• 교재
  Elasticsearch: The Definitive Guide,
  Getting Started with Logstash
  Kibana User Guide
  MapR Academy, Introduction to Big Data
• 강의노트

강의내용	참고 사이트
0. 강의 소개
1. 빅 데이터 소개	MapR Academy, Introduction to Big Data
2. 아파치 하둡 소개	MapR Academy, Introduction to Big Data
3. 엘라스틱서치 소개	You Know, for Search
4. 엘라스틱서치 설치와 실행 예	You Know, for Search VirtualBox-5.1.18, Extension_Pack 한글 PuTTY ubuntu 14.04 with Elasticsearch.ova
5. 클러스터 구조	Life Inside a Cluster X-Pack for the Elastic Stack
6. 데이터 처리	Data In, Data Out Distributed Document Store
텀 프로젝트 계획서 발표
중간시험 문제풀이
7. 검색 기본과 매핑	Searching – The Basic Tools Mapping and Analysis load_test_data.sh
8. 요청 몸체 질의와 정렬	Full-Body Search Sorting and Relevance
9. 검색 및 샤드 동작	Distributed Search Execution Inside a Shard
10. 데이터 수집 - 로그스태시	Getting Started with Logstash Getting Started with Filebeat
11. 데이터 시각화 - 키바나	Getting Started with Kibana access.log
12. 데이터의 분석 - 어그리게이션 기초	Aggregations
13. 데이터 분석 - 어그리게이션 고급	Aggregations

• 참고 사이트
  https://www.elastic.co/kr/ 엘라스틱서치
  https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html 엘라스틱서치 클라이언트 API
  http://learn.mapr.com/                 MapR 아카데미
  https://research.google.com/ 구글 리서치
  http://nosql-database.org/             NoSQL 데이터 모델 별 분류
  http://db-engines.com/en/ranking 데이터베이스 랭킹
  https://www.facebook.com/groups/elasticsearch.kr/ 한국 엘라스틱서치 폐북 그룹
  http://www.slideshare.net/seunghyuneom/elastic-search-52724188 엘라스틱서치 입문 슬라이드
  http://www.slideshare.net/JunyiSong1/elasticsearch-45936425 엘라스틱서치 적용 및 활용 슬라이드
  
  
• 평가: 출석 및 과제 50%, 시험 50%